Machine Learning mit Python - Grundkurs
Sie setzen erste Algorithmen selbst um und nutzen gängige Scoring und Loss-Metriken für die Modellvalidierung. Der Fokus liegt dabei stets auf der praxisnahen Anwendung der Tools von Sci-Kit Learn und co.
In der Schulung nutzen wir Pandas und NumPy um Daten effizient zu analysieren und für ML-Algorithmen aufzubereiten. Der Kurs bietet eine fundierte Einführung für den praktischen Einsatz einfacher ML-Pipelines in Ihrem Arbeitsalltag.
Sie analysieren Daten mit Pandas und NumPy, führen Preprocessing-Schritte durch und bewerten die Qualität Ihrer Modelle mit geeigneten Methoden.
Hinweis:
Dieses Seminar ist ein Angebot der PC-COLLEGE Gruppe.
Inhalte
- Einführung in Machine Learning
- Begriffe und Grundprinzipien
- Anwendungsfelder von ML
- Überblick Supervised vs. Unsupervised Learning
- Klassifikation und Regression
- Clustering-Grundlagen
- Datenvorverarbeitung mit Pandas und NumPy
- Daten laden, bereinigen und transformieren
- Feature Engineering
- Modelltraining mit Scikit-Learn
- Modellwahl und Hyperparameter
- Train-/Test-Split und Cross-Validation
- Evaluierung und Interpretation
- Metriken für Klassifikation und Regression
- Modellvergleich und Optimierung
Ziele
Zielgruppe
Voraussetzungen
Erste Erfahrungen mit Datenanalyse oder Statistik sind hilfreich, aber nicht zwingend.
Kurszeiten
Preise
2.011,10 € inkl. MwSt. Kursdauer 3 Tage
Termine & Buchung & Angebot
Ihr CBT Trainingsteam
Anfrage für ein Firmenseminar
- Individuelle Zusammenstellung der Themen
- Maßgeschneidert auf Ihre Ziele
- Inhouse oder als Virtual Classroom LIVE Training
Leistungen Präsenz
- Schulung im Trainingscenter
- Verpflegung
- Teilnahmebestätigung / Zertifikat
Leistungen bei VCL Training
- Technischer Support
- Online Zugang
- Teilnahmebestätigung / Zertifikat