LangChain und LangGraph - Professionelle LLM-Workflows
Dieses Seminar ist ein Angebot der PC-COLLEGE Gruppe.
Inhalte
- Einführung in LangChain - Grundbausteine: LLMs, Chains, Memory - Agents & Tools: Funktionsweise und Patterns - Callback-System und Debugging
- Aufbau von Chains - Simple Chains vs. Sequential Chains - Multi-Step Workflows - Verwendung von Memory für Kontext
- LangGraph Basics - Graphbasierte Modellierung von LLM-Workflows - State Management und Branching - Loops und parallele Pfade
- Integration externer Tools - Anbindung an Datenbanken und APIs - Vektor-DBs mit LangChain - Custom Tools (Python, SQL, externe Services)
- Deployment & Betrieb - Persistenz von Graphen - Logging und Observability in LangSmith - Best Practices zur Fehlerbehandlung
- Praxisprojekt - Bau eines Multi-Agenten-Systems mit LangGraph - Workflow: Datenabruf ? Analyse ? Report ? Validierung
Ziele
Sie entwickeln komplexe LLM-Workflows mit LangChain und LangGraph, integrieren APIs und Datenbanken und setzen sichere, skalierbare Anwendungen im Unternehmen um.
Zielgruppe
Alle mit technischem Hintergrund, die mit LangChain oder LangGraph arbeiten und LLM-Anwendungen professionell planen, erweitern oder produktiv nutzen möchten.
Voraussetzungen
Gute Kenntnisse in Python und erste Erfahrung mit LLMs oder Vektor-Datenbanken. Grundverständnis von API-Nutzung, JSON und modularer Softwarearchitektur wird empfohlen.
Kurszeiten
Täglich 9.00 bis 16.00 Uhr
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