AI-300 Operationalize machine learning and generative AI solutions
AI-300 Schulung - ML & GenAI mit Azure ML deployen, überwachen und betreiben
In dieser Schulung werden Lernende darauf vorbereitet, Machine Learning Operations -Lösungen (MLOps) und Generative AI Operations (GenAIOps) auf Azure zu entwerfen, zu implementieren und zu betreiben. Es umfasst das Erstellen einer sicheren und skalierbaren KI-Infrastruktur, das Verwalten des vollständigen Lebenszyklus herkömmlicher Machine Learning-Modelle mit Azure Machine Learning sowie das Bereitstellen, Bewerten, Überwachen und Optimieren von generativen KI-Anwendungen und -Agents mithilfe von Microsoft Foundry. Lernende erhalten praktische Kenntnisse über Automatisierung, kontinuierliche Integration und Bereitstellung, Infrastruktur als Code und Beobachtbarkeit mithilfe von Tools wie GitHub Actions, Azure CLI und Bicep. Der Kurs betont die Zusammenarbeit mit Data Science- und DevOps-Teams, um zuverlässige, produktionsfähige KI-Systeme bereitzustellen, die auf moderne MLOps- und GenAIOps-Best Practices abgestimmt sind.
Unser Kurs bereitet auf das Examen AI-300 zum
"Microsoft Certified: Machine Learning Operations (MLOps) Engineer Associate" vor.
Inhalte
- Operationalize machine learning models (MLOps)
- Experiment with Azure Machine Learning
- Perform hyperparameter tuning with Azure Machine Learning
- Run pipelines in Azure Machine Learning
- Trigger Azure Machine Learning jobs with GitHub Actions
- Trigger GitHub Actions with feature-based development
- Work with environments in GitHub Actions
- Deploy a model with GitHub Actions
- Operationalize generative AI applications (GenAIOps)
- Plan and prepare a GenAIOps solution
- Manage prompts for agents in Microsoft Foundry with GitHub
- Evaluate and optimize AI agents through structured experiments
- Automate AI evaluations with Microsoft Foundry and GitHub Actions
- Monitor your generative AI application
- Analyze and debug your generative AI app with tracing
Ziele
Zielgruppe
Er eignet sich für Teilnehmer mit Python-Erfahrung, grundlegenden Kenntnissen der Konzepte des maschinellen Lernens und grundlegender Vertrautheit mit DevOps-Praktiken wie Quellcodeverwaltung, CI/CD und Befehlszeilentools, die sich darauf vorbereiten, MLOps- und GenAIOps-Workflows mithilfe von Azure-nativen Diensten zu implementieren.
Voraussetzungen
- Sie sollten mit den grundlegenden Konzepten der generativen KI und den entsprechenden Diensten in Azure vertraut sein.
Zudem:
- Programmiererfahrung mit Python
- Erfahrung in der Entwicklung und dem Training von Machine-Learning-Modellen
- Vertrautheit mit den grundlegenden Konzepten von Azure Machine Learning
Unterlagen
Hinweise
Prüfung
Die Zertifizierung kann in jedem Pearson VUE Testcener oder ONLINE absolviert werden.
Termine & Buchung & Angebot
Preise
2.963,10 € inkl. MwSt. Gebühr für Prüfungen/Examen 126,00 € exkl. MwSt. / 149,94 € inkl. MwSt. Kursdauer 4 Tage
Ihr CBT Trainingsteam
Gabriela Bücherl
Geschäftsführung, Vertrieb
Kontakt/Fragen:
beratung@cbt-training.de
Telefon: +49 (0)89-4576918-16
Die nächsten Termine
Anfrage für ein Firmenseminar
- Individuelle Zusammenstellung der Themen
- Maßgeschneidert auf Ihre Ziele
- Inhouse oder als Virtual Classroom LIVE Training
Leistungen Präsenz
- Schulung im Trainingscenter
- Verpflegung
- Teilnahmebestätigung / Zertifikat
Leistungen bei VCL Training
- Technischer Support
- Online Zugang
- Teilnahmebestätigung / Zertifikat