AI-300 Operationalize machine learning and generative AI solutions

AI-300 Schulung - ML & GenAI mit Azure ML deployen, überwachen und betreiben

In dieser Schulung werden Lernende darauf vorbereitet, Machine Learning Operations -Lösungen (MLOps) und Generative AI Operations (GenAIOps) auf Azure zu entwerfen, zu implementieren und zu betreiben. Es umfasst das Erstellen einer sicheren und skalierbaren KI-Infrastruktur, das Verwalten des vollständigen Lebenszyklus herkömmlicher Machine Learning-Modelle mit Azure Machine Learning sowie das Bereitstellen, Bewerten, Überwachen und Optimieren von generativen KI-Anwendungen und -Agents mithilfe von Microsoft Foundry. Lernende erhalten praktische Kenntnisse über Automatisierung, kontinuierliche Integration und Bereitstellung, Infrastruktur als Code und Beobachtbarkeit mithilfe von Tools wie GitHub Actions, Azure CLI und Bicep. Der Kurs betont die Zusammenarbeit mit Data Science- und DevOps-Teams, um zuverlässige, produktionsfähige KI-Systeme bereitzustellen, die auf moderne MLOps- und GenAIOps-Best Practices abgestimmt sind.
Microsoft Zertifizierung

Unser Kurs bereitet auf das Examen AI-300 zum
"Microsoft Certified: Machine Learning Operations (MLOps) Engineer Associate" vor.

Inhalte

  • Operationalize machine learning models (MLOps)
    • Experiment with Azure Machine Learning
    • Perform hyperparameter tuning with Azure Machine Learning
    • Run pipelines in Azure Machine Learning
    • Trigger Azure Machine Learning jobs with GitHub Actions
    • Trigger GitHub Actions with feature-based development
    • Work with environments in GitHub Actions
    • Deploy a model with GitHub Actions
  • Operationalize generative AI applications (GenAIOps)
    • Plan and prepare a GenAIOps solution
    • Manage prompts for agents in Microsoft Foundry with GitHub
    • Evaluate and optimize AI agents through structured experiments
    • Automate AI evaluations with Microsoft Foundry and GitHub Actions
    • Monitor your generative AI application
    • Analyze and debug your generative AI app with tracing

Ziele

Der AI-300 Kurs vermittelt, wie MLOps- und GenAIOps-Lösungen auf Azure sicher, skalierbar und automatisiert über den gesamten KI-Lebenszyklus umgesetzt und betrieben werden.

Zielgruppe

Data Scientists, Machine Learning-Ingenieure und DevOps-Experten.
Er eignet sich für Teilnehmer mit Python-Erfahrung, grundlegenden Kenntnissen der Konzepte des maschinellen Lernens und grundlegender Vertrautheit mit DevOps-Praktiken wie Quellcodeverwaltung, CI/CD und Befehlszeilentools, die sich darauf vorbereiten, MLOps- und GenAIOps-Workflows mithilfe von Azure-nativen Diensten zu implementieren.

Voraussetzungen

  • Sie sollten mit den grundlegenden Konzepten der generativen KI und den entsprechenden Diensten in Azure vertraut sein. Zudem:
    • Programmiererfahrung mit Python
    • Erfahrung in der Entwicklung und dem Training von Machine-Learning-Modellen
    • Vertrautheit mit den grundlegenden Konzepten von Azure Machine Learning

Hinweise

Dieser neue Kurs AI-300 hat den Kurs DP-100 abgelöst.

Prüfung

Der AI-300 Kurs bereitet auf die offizielle Microsoft-Zertifizierung Microsoft Certified: Machine Learning Operations (MLOps) Engineer Associate (Beta) vor.
Die Zertifizierung kann in jedem Pearson VUE Testcener oder ONLINE absolviert werden.

Termine & Buchung & Angebot

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Preise

Kursgebühr
2.490,00 € exkl. MwSt.
2.963,10 € inkl. MwSt. Gebühr für Prüfungen/Examen 126,00 € exkl. MwSt. / 149,94 € inkl. MwSt. Kursdauer 4 Tage

Ihr CBT Trainingsteam

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Gabriela Bücherl

Geschäftsführung, Vertrieb

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beratung@cbt-training.de
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