AI-102 Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution
AI-102 KI-Lösungen entwickeln, verwalten und bereitstellen
In diesem Seminar AI-102 erhalten Sie eine praxisorientierte Weiterbildung zum Azure AI Engineer. Sie erwerben die Fähigkeiten, Anforderungen an leistungsfähige und skalierbare AI-Lösungen zu analysieren, geeignete Tools und Technologien zu empfehlen, AI-Lösungen zu erstellen und zu implementieren.
Unser Kurs bereitet auf das Examen AI-102 zum
"Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate" vor.
Inhalte
- Einführung in AI (KI) in Azure
- Einführung in die Künstliche Intelligenz
- Künstliche Intelligenz in Azure
- Entwickeln von KI-Apps mit Cognitive Services
- Erste Schritte mit Cognitive Services
- Verwenden von Cognitive Services für Unternehmensanwendungen
- Erste Schritte mit der Verarbeitung natürlicher Sprache
- Analysieren von Text
- Übersetzen von Texten
- Erstellen von sprachgesteuerten Anwendungen
- Spracherkennung und -synthese
- Sprachübersetzung
- Erstellen von Lösungen zum Verstehen von Sprachen
- Erstellen einer Sprachverständnis-App
- Veröffentlichen und Verwenden einer Sprachverständnis-App
- Sprachverständnis verwenden mit Azure Speech
- Erstellen einer QnA-Lösung
- Erstellen einer QnA-Wissensdatenbank
- Veröffentlichen und Verwenden einer QnA-Wissensdatenbank
- Konversations-KI und der Azure Bot-Service
- Bot-Grundlagen
- Implementieren eines Konversations-Bots
- Erste Schritte mit Computer Vision
- Analysieren von Bildern
- Analysieren von Videos
- Entwicklung von kundenspezifischen Bildverarbeitungslösungen
- Bildklassifizierung
- Objekterkennung
- Erkennen, Analysieren und Identifizieren von Gesichtern
- Erkennen von Gesichtern mit dem Computer Vision Service
- Verwenden des Gesichtsdiensts
- Lesen von Text in Bildern und Dokumenten
- Lesen von Text mit dem Computer Vision Service
- Extrahieren von Informationen aus Formularen mit dem Formularerkennungsdienst
- Erstellen einer Knowledge Mining-Lösung
- Implementierung einer intelligenten Suchlösung
- Entwickeln von benutzerdefinierten Fähigkeiten für eine Anreicherungspipeline
- Erstellen eines Wissensspeichers
Ziele
Zielgruppe
Voraussetzungen
- Kenntnisse in Microsoft Azure und Fähigkeit zur Navigation im Azure-Portal haben
- Kenntnisse in C# oder Python haben
- Vertrautseint mit der JSON- und REST-Programmiersemantik
- Wenn Sie mit künstlicher Intelligenz noch nicht vertraut sind und einen Überblick über die AI-Funktionen in Azure erhalten möchten, sollten Sie den Kurs AI-900 Azure AI Fundamentals abschließen, bevor Sie diesen Kurs besuchen.
Unterlagen
Prüfung
Sie erhalten zur Prüfungsbuchung automatisch einen kostenfrei MeasureUp Prüfungsvorbereitungs-Zugang (Wert Euro 23,00).
Preise
3.439,10 € inkl. MwSt. Gebühr für Prüfungen/Examen 140,00 € exkl. MwSt. / 166,60 € inkl. MwSt. Kursdauer 4 Tage
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Gabriela Bücherl
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- Individuelle Zusammenstellung der Themen
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- Inhouse oder als Virtual Classroom LIVE Training
Leistungen Präsenz
- Schulung im Trainingscenter
- Verpflegung
- Teilnahmebestätigung / Zertifikat
Leistungen bei VCL Training
- Technischer Support
- Online Zugang
- Teilnahmebestätigung / Zertifikat