Erfolg durch Weiterbildung

Seminar BDAWS: Big Data on AWS

Seminardauer

3 Tage

Preis

1.995,00 €
2.374,05 € inkl. 19% ges. MwSt.
  • Verstehen von Apache Hadoop im Kontext von Amazon EMR
  • Verstehen der Architektur eines Amazon EMR-Clusters
  • Starten eines Amazon EMR-Clusters mithilfe eines geeigneten Amazon-Computerabbilds (AMI) und Amazon EC2-Instance-Typs
  • Auswählen passender AWS-Datenspeicheroptionen für Amazon EMR
  • Verstehen der Optionen für die Eingabe, Übertragung und Komprimierung von Daten zur Nutzung mit Amazon EMR
  • Einsetzen gängiger Programmierungs-Frameworks, die für Amazon EMR zur Verfügung stehen, wie z. B. Hive, Pig und Streaming
  • Implementieren einer Big Data-Lösung mithilfe von Amazon Redshift
  • Nutzen von Software zur Visualisierung von Big Data
  • Auswählen geeigneter Sicherheitsoptionen für Amazon EMR und Ihre Daten
  • Ausführen von In-Memory-Datenanalysen mithilfe von Spark und Shark in Amazon EMR
  • Auswählen passender Optionen zur wirtschaftlichen Verwaltung Ihrer Amazon EMR-Umgebung
  • Verstehen der Vorteile der Nutzung von Amazon Kinesis für Big Data
  • Grundkenntnisse in Big Data-Technologien einschließlich Apache Hadoop-, MapReduce-, HDFS- und SQL/NoSQL-Abfragen
  • Teilnehmer müssen den Kurs Big Data Technology Fundamentals absolviert haben oder eine ähnliche Erfahrung aufweisen.
  • Arbeitskenntnisse der wichtigen AWS-Services und Implementierung öffentlicher Clouds
  • Teilnehmer müssen den Kurs AWS Technical Essentials (AWSE) absolviert haben oder eine ähnliche Erfahrung aufweisen.
  • Grundlegendes Verständnis von Data Warehouses, relationalen Datenbanksystemen und Datenbank-Design
  • Zuständige für die Konzeption und Umsetzung von Big Data-Lösungen, d. h. Solutions Architects und SysOps-Administratoren
  • Big Data-Manager und Big Data-Analysten, die sich für Big Data-Lösungen in AWS interessieren
  • 1. Tag
    • Übersicht über Big Data und Apache Hadoop
    • Vorteile von Amazon EMR
    • Architektur von Amazon EMR
    • Verwenden von Amazon EMR
    • Starten und Nutzen eines Amazon EMR-Clusters
    • Allgemeine Programmierungs-Frameworks für Apache Hadoop
    • Verwenden von Hive für die Analyse von Werbung
  • 2. Tag
    • Andere Programmierungs-Frameworks für Apache Hadoop
    • Verwenden von Streaming für biowissenschaftliche Analysen
    • Übersicht: Spark und Shark für In-Memory-Analysen
    • Verwenden von Spark und Shark für In-Memory-Analysen
    • Kostenmanagement für Amazon EMR
    • Übersicht über die Amazon EMR-Sicherheit
    • Untersuchen der Amazon EMR-Sicherheit
    • Eingabe, Übertragung und Komprimierung von Daten
  • 3. Tag
    • Verwenden von Amazon Kinesis für die Verarbeitung von Big Data in Echtzeit
    • Optionen für die Datenspeicherung in AWS
    • Verwenden von DynamoDB mit Amazon EMR
    • Übersicht: Amazon Redshift und Big Data
    • Verwenden von Amazon Redshift für Big Data
    • Visualisieren und Orchestrieren von Big Data
    • Visualisieren von Big Data mit Tableau Desktop oder Jaspersoft BI
AWS Certified Big Data - Specialty
Ansprechpartner
Gabriela Bücherl
Gabriela Bücherl Geschäftsführung, Vertrieb Telefon:
+49 (0)89-4576918-16
Mail:
g.buecherl@cbt-training.de
Termine
  • München
    • 20.05. - 22.05.2019
      € 1.995,00
  • Berlin
    • 25.02. - 27.02.2019
      € 1.995,00
  • Düsseldorf
    • 11.06. - 13.06.2019
      € 1.995,00
  • Frankfurt
    • 25.03. - 27.03.2019
      € 1.995,00
  • Hamburg
    • 15.04. - 17.04.2019
      € 1.995,00
  • Münster
    • 28.01. - 30.01.2019
      € 1.995,00
  • Stuttgart
    • 07.01. - 09.01.2019
      € 1.995,00
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Das Seminar wird individuell auf Ihre Bedürfnisse abgestimmt und in Ihren Räumlickeiten durchgeführt.
Sie bestimmen die Inhalte, den Zeitpunkt und Dauer des Seminars.
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