Visualisierungsmöglichkeiten mit IBM SPSS Statistics
Mit dem Chartbuilder zur Diagrammerstellung und dem Modul IBM SPSS Custom Tables hält IBM SPSS Statistics zwei mächtige Werkzeuge zur Visualisierung von Analyseergebnissen bereit. Beide Programmteile arbeiten mit intuitiv zu bedienenden Oberflächen und integrierten Vorschaufenstern. Zusätzlich werden verschiedene andere Möglichkeiten der Diagrammerstellung behandelt (Graphboard, interaktive Diagramme). Einmal erstellte Diagramme und Tabellen können in Editoren geöffnet und weiter bearbeitet werden. Dabei besteht auch die Option, Diagramm- und Tabellenvorlagen zu erstellen, die den Corporate-Design-Vorgaben Ihrer Organisation entsprechen. Zudem können solche Vorlagen auch als Standardvorlagen bei der Arbeit mit IBM SPSS Statistics definiert werden. Neben einem Überblick über die Möglichkeiten und Anwendungsbereiche der Visualisierung wird im Rahmen des Kurses auch ein Einblick in die Automatisierung der Tabellen- und Diagrammerstellung mit der entsprechenden Syntax (GPL, CTABLES) gegeben.
Dauer
2 Tage
Preis
900,00 €
1.071,00 € inkl. 19% ges. MwSt.
1.071,00 € inkl. 19% ges. MwSt.
Interessant für ... alle, die mit IBM SPSS Statistics präsentationsreife Diagramme und Tabellen erstellen und dabei von den Möglichkeiten der individuellen Anpassung von Layout und Design profitieren wollen. Vielfach wird bei der Visualisierung von Analyseergebnissen eine integrierte Lösung mit einheitlichem look and feel angestrebt. Für einen breiten Anwenderkreis ist es von großem Interesse, einen Einblick in die Möglichkeiten der Automatisierung bei der Erstellung von Diagrammen und Tabellen mit IBM SPSS Statistics zu gewinnen.
- Statistische Grundlagen
(deskriptive Statistik) - Welches Diagramm ist für welche
Aussagen geeignet? - Bedienelemente und Workflow
- Anwendungsbereiche und Beispiele
- Anpassung an Corporate-Design-Vorgaben
- Automatisierung der Erstellung von
Tabellen und Diagrammen mit der Syntax
in IBM SPSS Statistics bzw. IBM SPSS Custom Tables - Anpassung der Syntax an besondere Erfordernisse
Sicherer Umgang mit komplexeren Softwareanwendungen sowie Grundkenntnisse in der Analyse numerischer Daten.

