Mit den Algorithmen der Cluster- und Diskriminanzanalyse sowie dem Entscheidungsbaum-Ansatz von IBM SPSS Decision Trees werden die wichtigsten Methoden zur Segmentierung und Klassifizierung mit ihren mathematisch-statistischen Hintergründen vorgestellt. Anhand von Praxisbeispielen werden die Verfahren nicht nur isoliert betrachtet, sondern auch bezüglich übergreifender Anwendungsmöglichkeiten dargestellt.

Der Kurs versetzt Sie in die Lage, sich je nach Fragestellung für das richtige Verfahren zu entscheiden, die Analysen kompetent durchzuführen und die Ergebnisse sicher zu interpretieren.

Interessant für ... alle, die in ihren Daten Gruppen finden und/oder Gruppen hinsichtlich bestehender Unterschiede überprüfen, aber auch Modelle für die Prognose von Gruppen- zugehörigkeiten entwickeln wollen. Die Identifikation von Fall-, Kunden-, Risiko-, Ziel-, Produktgruppen etc. schafft eine solide Basis für organisatorische Entscheidungen, wirkungsvolle Marketingmaßnahmen oder ein effizientes CRM.

Segmentieren: Gruppen finden
und beschreiben

Clusteranalyse

• Ziele, Einsatzgebiete und Arten von
  Clusteranalysen



• Hierarchische Clusterverfahren: Ähnlichkeitsmaße
  
  und Fusionierungsalgorithmen


• Bearbeitung größerer Datensätze –
  Clusterzentrenanalyse


• Two-Step-Clusterungen für gemischte
  Skalenniveaus


• Bestimmung einer optimalen
  Clusteranzahl



• Interpretation der Clusterergebnisse

C&RT-Analyse

• Ausdifferenzierung von Gruppen bezüglich
  einer Zielvariablen



• Entscheidungsbäume mit metrischem
  bzw. kategorialem Zielkriterium

Klassifizieren: Gruppierungen überprüfen
und Gruppenzugehörigkeiten prognostizieren

Diskriminanzanalyse

• Voraussetzungen der Diskriminanzanalyse



• Entwicklung von Diskriminanzfunktionen


• Beurteilung der Trennkraft von
  Diskriminanzmerkmalen


• Diskriminanzanalysen als
  Prognosemodelle


• Modellgütemaße und Anwendungsvoraussetzungen

Dieser Kurs ist besonders als Aufbaukurs nach dem Grundkurs Statistik geeignet. Kenntnisse in der Bedienung von IBM SPSS Statistics sind erforderlich.