Mit der Faktoren-, Cluster- und Conjoint-Analyse werden drei der interessantesten multivariaten Analyseverfahren aus dem

Bereich der Marktforschung vorgestellt. Dabei werden die Verfahren der Faktoren und Clusteranalyse nicht nur jeweils für sich betrachtet, sondern miteinander kombiniert angewandt. Typische Fragestellungen zur Kundenzufriedenheitsanalyse runden das Kursprogramm ab.

Please refer to course overview

Interessant für ...

... alle, die ihre Daten mit multivariaten Analyseverfahren auswerten wollen. Der Kurs ist stark an praktischen Fragestellungen aus

der Marktforschung orientiert.

Datenreduktion mit der Faktorenanalyse
- Hintergrund und Durchführung der Faktorenanalyse
- Interpretation der Ergebnisse
- Speicherung der Faktorwerte

Einführung in die Anwendungsmöglichkeiten der Clusteranalyse
- Was ist die Clusteranalyse?
- Bestimmung der Zahl der relevanten Cluster
- Speicherung der Clusterzugehörigkeiten
- Bewertung von Gruppenunterschieden

Einführung in die Conjoint-Analyse
- Überblick über das Modul IBM SPSS Conjoint
- Durchführung der Conjoint-Analyse
- Generieren eines orthogonalen Untersuchungs-Designs
- Anpassungsmöglichkeiten der Conjoint-Syntax
- Darstellung und Interpretation der Ergebnisse

Kundenzufriedenheitsanalyse
- Berechnung von Indizes zur Kundenzufriedenheit
- Erstellung einer Handlungsrelevanzmatrix

Grundkenntnisse im Umgang mit IBM SPSS Statistics (Datentransformationen, deskriptive Statistik) werden in diesem Kurs vorausgesetzt.