Dieser Kurs bietet Ihnen einen Einstieg in die Python-Programmierung in IBM SPSS Statistics. Sie erhalten einen ausführlichen Einblick in die vielfältigen Möglichkeiten, um mit Hilfe der Python-Programmierung Syntax-Skripts in IBM SPSS Statistics weiter ausbauen und noch flexibler einsetzen zu können. Sie lernen, wie Sie über Python Variablendefinitionen ansprechen können, um z.B. je nach Skalenniveau unterschiedliche Analysen durchzuführen. Zudem zeigen wir Ihnen, wie Sie eigene ialogboxen für individuelle Analysen (z. B. Dialog-Abfragen für Filterprozeduren oder Variablenauswahl) gestalten und mit Hilfe von Python-Skripts in IBM SPSS Statistics Ausgabe-Objekte (z. B. Tabellen) automatisiert anpassen können. Augenmerk wird dabei generell auf die Programmierungen für wichtige Praxisanwendungen und weniger auf eine enzyklopädisch-detaillierte Vermittlung von Python gelegt.

Nach Beendigung dieses Kurses kennen Sie die wichtigsten Grundlagen der Python-Programmierung und können die praxisnah erzeugten Beispiele auch bei Ihrer Arbeit mit IBM SPSS Statistics einsetzen.

Interessant für ... alle, welche die Funktionalität von IBM SPSS Statistics und die Leistungsfähigkeit der Syntax in IBM SPSS Statistics weiter ausbauen möchten. Lernen Sie, wie Sie mit Hilfe der Python-Programmierung den Ablauf eines Syntax-Jobs steuern, eigene benutzerdefinierte Prozeduren schreiben und Output in IBM SPSS Statistics automatisiert
verändern können.

• Überblick über die IBM SPSS Statistics
  Programmability Extension


• Installationsvoraussetzungen für die
  Python-Programmierung in IBM SPSS Statistics


• Übersicht über die wichtigsten
  Python-Syntax-Regeln


• Allgemeine Tipps und Tricks beim
  Arbeiten mit Python


• Zugriff auf die Variablendefinitionen
  in IBM SPSS Statistics über Python


• Zugriff auf einzelne Datensätze über
  Python


• Erstellen von Datenfiles in IBM SPSS Statistics mit Python


• Zugriff auf den IBM SPSS Statistics-Output über Python


• Erstellen von benutzerdefinierten
  Python-Prozeduren


• Datentransformationen mit Python


• Modifizierung und Export von
  Output aus IBM SPSS Statistics

Die sichere Bedienung von IBM SPSS Statistics einschließlich der Beherrschung der Syntax wird vorausgesetzt. Darüber hinaus sind allgemeine Kenntnisse einer Programmiersprache (Perl, Java, VBA, C, C++, o.ä.) von Vorteil.